克日，，，安徽大学盘算机科学与手艺学院博士生郑爱华撰写的学术论文《基于富厚时序因素的状态序列匹配》被第26届美国人工智能生长协会人工智能国际聚会任命。。该论文不但为时序匹配提供了规范的形貌模子，，，还提供了一套优良的计划。。

　　状态序列是一种常见数据，，，任何与时间相关的信息基本上都可以看成是状态序列。。状态序列的匹配也是人工智能领域的一个主要研究内容。。近半个世纪来，，，针对状态序列的时序属性，，，学者们提出了诸多状态序列相似度怀抱算法，，，但大部分怀抱要领只思量了状态序列在时间轴上的排序，，，而忽略了状态序列中尚有其他很是主要的时间属性。。

　　郑爱华的论文首次规范了时间序列和状态序列的逻辑表达模子。。该模子规范化地界说了时间序列和状态序列，，，并详细详细地界说了状态序列在时间轴上的排序、每个状态自己所一连的时间，，，以及相邻两个状态之间的时间距离。。在此基础上，，，顺理成章地设计了一个规范的状态序列匹配相似度怀抱框架，，，不但首次席卷了状态时序模式匹配中富厚的时序因素，，，还兼顾了状态时序模式匹配中的非时序因素，，，较周全地解决了状态时序模式匹配问题，，，更演绎说明晰现有的热门状态时序模式匹配算法均可看成该框架的特例。。实验效果证实，，，该框架有较强的稳固性和顺应性，，，这使得该框架不但为时序匹配提供了规范的形貌模子，，，更为时序匹配提供了一套优良的计划。。

　　据悉，，，美国人工智能生长协会建设于1979年，，，该协会举行的人工智能国际聚会是天下人工智能领域顶尖国际学术聚会之一。
；；；；＞刍崦磕暝诿扛隽煊蛑荒苈既〖钙畚模，，所任命论文反应了国际人工智能研究最高水平效果。。该聚会将于今年7月22日至26日在加拿大安简陋省多伦多市举行。。